大数据治理解决方案
大数据治理解决方案
帮助客户建立起符合行业特点的数据治理体系
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大数据治理解决方案

大数据治理解决方案

帮助客户建立起符合行业特点的的数据治理体系

业务挑战

数据治理是所有数据应用的根基,数据治理的好坏直接影响所有数据应用的价值。当前企业数据治理面临着各种难题,主要表现为以下6个方面。
1,数据分散,形成孤岛:“烟囱式”项目建设,导致数据分散在不同系统中,彼此之间无法形成联结。
2,异构数据源,难以统一管控:各个系统由于应用场景差异,选用不同种类的数据库,导致异构数据源之间难以统一管控。
3,数据质量问题严重:数据建设过程中,应用层数据多出现指标口径管理规范不统一,数据一致性无法保证,同名不同义、同义不同名的现象频发。
4,数据成本增长过快:据统计,部分业务出现大数据存储和计算资源的机器费用占比已经超过了成本35%,如果不加以控制,大数据成本只会越来越高。
5,数据安全缺乏保障:各业务线之间存在共用的数据较多,且各业务线没有统一的数据权限管控标准,存在数据安全隐患。
6,开发标准规范缺失:由于缺乏相应的开发规范约束,且数据工程师的工作思路和方式差异性都非常大,导致数据仓库内的重复数据多,规范性较差。

 

方案架构

帮助企业构建符合自身的数据架构和数据治理体系,包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等,助力企业扎实数据根基,全方位提升数据价值,赋能数据决策,确保数据可信,防范数据风险,实现企业数字化运营。 数据治理工作作为一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具,开云体育平台的数据治理体系是数据治理咨询与软件产品相结合一体化的方式,为客户提供全方位数据治理解决方案,帮助企业做好数据治理长期服务。
  • 数据治理咨询服务
    数据治理咨询服务
    通过数据治理咨询给客户指明方向和方法,深入客户业务场景,解答问题,排除疑惑,站在客户角度,共情引导,梳理问题,打消顾虑,锁定重点,选择典型场景,建立体系制度,选型及实施产品。
  • 数据治理软件产品(技术域)
    数据治理软件产品(技术域)
    通过软件产品沉淀咨询成果,确保管理与技术一致,实现数据治理活动的“在线化”,降低企业人员自主开展数据治理工作的门槛,让数据治理可持续运行,提升数据资产的价值和应用。
  • 建设数据治理专项能力
    建设数据治理专项能力
    从数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等各个领域完成专项数据治理工作,从采、存、管、用四方面解决数据来源杂、关系乱、质量差、安全没保障,实现数据在采集、集中、转换、存储、应用过程中的完整性、准确性、一致性和有效性。

客户价值

提升数据质量

有利于提升应用集成的效率和质量,提高数据分析的可信度。

增效降本运营

降低企业IT建设和业务运营成本,促进企业的系统安全稳定运行。提高企业的运营效率。

控制数据风险

良好的数据可以帮助企业更好地管理公共领域的风险,同时意味着企业拥有了更好的风险控制和应对能力。

增强数据安全

可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。

赋能管理决策

提升数据分析和预测的准确性,从而改善决策水平。

提升数据质量
增效降本运营
控制数据风险
增强数据安全
赋能管理决策

典型案例

工信部
山西焦煤集团
工信部

工信部共享交换平台是工信部的主要政务支持平台,以GXB政务信息资源目录体系为基础,制定数据交换和共享标准体系,通过数据交换、数据处理、数据共享等方式,实现工业和信息化部内、工业和信息化部与中央、工业和信息化部与其他部委等之间的信息资源交换与共享。

山西焦煤集团

山西焦煤集团已建设大量的系统,由于各应用系统没有统一的数据标准和管理流程,系统之间信息相互孤立、数据资源共享困难。山西焦煤集团拟开展能源云平台集成项目,整合现有应用系统,打破应用系统“信息孤岛”,使人、财、物、产、供、销等集团级核心应用在管理、生产、经营等各个环节发挥更加重要的作用。